적시에 네트워크의 자산 이해와 몇 분 안에 정확한 자산 정보를 데이터로 집계합니다. 또한 구성 관리 및 자산 관리 데이터베이스와 협력하여 하드웨어/소프트웨어 인벤토리, 소프트웨어 사용 정보 및 실제 통찰력 정보를 제공합니다. 타사 시스템과 연결하면 누락없이 자산 정보를 관리 할 수 ​​있습니다. 모든 자산 정보는 짧은 시간 내에 얻을 수 있으므로 자산을 최적화 할 수 있습니다.

Edge Intelligence 용 뉴토끼 330 Neurons를 사용하면 모든 장치를 쿼리 할 수 ​​있으므로 알려진 문제를 해결하기 위해 필요한 조치를 적시에 즉시 수행 할 수 있습니다.

대시 보드에서 다음 정보를 확인할 수 있습니다.
1. 에지 장치에 관한 상태
2. 활동 동향
3. 실시간 작동
또한 인공 지능 (AI)/기계 학습을 활용하여 서비스 정확도를 향상시켜 수동으로 데이터를 조정하는 데 소요되는 시간을 줄입니다.

| 엔드 포인트 구성, 성능, 준수 및 보안 문제를 신속하고 사전에 진단하고 수리하는 자동화 된 봇을 제공합니다. 일상적인 일상적인 작업을 자동화하고 담당 직원의 시간 부담을 줄입니다.

패치 인텔리전스를위한 뉴토끼 330 Neurons에는 기계 학습이 장착되어있어 취약성 수정을위한 SLA (Subly of Service Assurance)를 신속하게 설정할 수 있습니다. 또한 패치 관리 프로그램에 대한 정보를 쉽게 조사하고 직면 한 위협에 대한 명확한 이해로 우선 순위를 정할 수 있습니다. 가용 조치에 대한 정보를 자동으로 제공하여 위협에 신속하게 대응하고 패치하는 데 걸리는 시간을 줄이며 준수하지 않는 시스템을 식별합니다.

온-프레미스, 클라우드 및 엣지 환경에 존재하는 소프트웨어 상태 및 응용 프로그램에 대한 속도 정보로 비즈니스 속도, 자산 정보, 자산 사용 및 비용 관리를 개선 할 수 있습니다. 이를 통해 응용 프로그램 비용을 최적화 할 수 있습니다.
단 몇 분 안에, 라이센스 구매 및 엔티티의 자세한 분석에 대한 정보는 대시 보드에 명확하게 표시되어 구매 기록, 다가오는 라이센스 업데이트, 계약 마감일 및 투자 금액을 효율적으로 추적 할 수 있습니다.

장치, 집계 재고, 실시간 데이터 및 조치에 대한 모든 방향 관점/정보 제공 서비스 데스크 직원이 이전에 전문 직원에게 맡겨진 문제를 해결할 수있는 "Shift-Left"접근 방식을 인식합니다. 이를 통해 장치 사용자는 비즈니스 운영을 방해하지 않고도 솔루션을 신속하게 찾을 수 있습니다.