실패없이 IBM Watson Explorer를 설치하고 뉴토끼 대피처 방법and뉴토끼 Watson Explorer (아래,wex)를 도입하는 데 설정 문제가 중요하다고 말했다
문제 설정이 제대로 설정되지 않으면 어떻게됩니까? 또한, 내가 그 상황에 처해 있다면 어떻게해야합니까?
목차
문제 설정 뉴토끼 예제 및 솔루션
사례 1 : 구조화되지 않은 데이터가 많이 있으므로 어떤 이유로 뉴토끼고 싶습니다
이 사례는 매우 일반적입니다 그러나 이렇게 계속하려고하면 어떤 이유로 툴로 데이터를 가져 와서 분석과 같은 일을하고 명확한 표준없이 결과를 모호하게 평가하게됩니다 이것은 구체적인 비즈니스 결과와 관련이 없습니다
이 경우 갑자기wex소개 및 분석 대신 먼저 이니셔티브를 구현하여 도전을 설정하여 성공 패턴에 더 가까워집니다
서비스의 경우 전문 컨설턴트가 "고객 청문회", "사례 소개"및 "wex11557_11617
사례 2 : 설정해야 할 레벨/곡물 작업을 모릅니다
작업을 설정하려고 할 때 어떤 레벨과 세분성을 설정 해야하는지 궁금 할 것입니다 이 경우 "텍스트 데이터에 솔루션이 있습니까?"
첫 번째 부분에서 "텍스트 데이터에서 해결할 문제 설정 구현을 시작하기 전에"1숫자가 중요하다고 말했습니다 이것은 "솔루션이 텍스트 데이터에있는 것으로 생각되는 세분성으로 문제를 설정한다"는 것을 의미합니다
"제품에 결함이있을 때 손상을 최소화하고 싶습니다"와 같이 도전이 너무 크면 텍스트 데이터를 처리 할 수있는 세분성에 대한 도전을 탐구해야합니다 당신이 그것을 탐구하면, "평판이 나쁘다"와 "불만에 대한 응답"과 같은 키워드 "방향 대책"에 중점을두면 "SNS"의 나쁜 평판에 대한 느린 응답과 같은 문제가 있습니다이 세밀한 문제는 해결해야 할 문제로 설정되어 있습니다
생산 소개까지 표준 흐름
이와 같은 문제를 설정 한 경우wex우리는 그것을 소개하고 실제 소개를 진행할 것입니다
할당을 설정 한 후 필요한 데이터를 준비하십시오 그리고,wexPOC(개념 증명: 개념 증명) 및이 이니셔티브가 실제로 결과를 생성 할 것인지 확인하십시오 결과,wex적절한 결과를 생성하고 생산 환경에 뉴토끼 실제로wex에 대한 설정을 만듭니다 동시에, 우리는 또한 교육 뉴토끼자를 포함하여 운영 구조를 개선하기 위해 노력할 것입니다
마지막
wex는 강력한 도구입니다
이것을 최대한 활용하려면 Wex에 대해 배우고, 도전을 설정하고, Wex 전문가와 다양한 비즈니스 상황에서 뉴토끼할 수 있기를 바랍니다
이벤트wex궁금한 점이 있으면 문의하십시오이 웹 양식를 통해 당사에 문의하십시오
저자 프로필
- TDI 솔루션 컨설팅 부서
- 나는 교토 대학교 과학 대학원에서 공부하여 수학 및 수학 분석을 전공했으며 TDI에서 SE와 판매를 경험했습니다 현재 저는 AI와 관련된 작업 및 비즈니스 딜러로서의 데이터 분석에 관여하고 있습니다
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