중요한 데이터의 IoT 기반 피로 측정 -Unirita 뉴토끼 이미지 깨짐 협회 연구 결과

2018 년 1 년 동안 UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 회의에 참여했으며 "IoT 기반의 중요한 데이터 분석 및 피로 측정"을 연구하고 있습니다 이번에는 활동과 결과를 설명 할 것입니다

UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 협회는 무엇입니까

UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 협회는 다양한 IT 환경의 회원들이 정보와 의견을 교환하기 위해 모이는 곳이며 2019 년 7 월 5 일 기준으로 249 개 회사가 참여했습니다 (UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 협회 웹 사이트)

이 UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 협회의 주요 특징은 다른 많은 뉴토끼 이미지 깨짐 협회와 다릅니다 "연중 연구 그룹 활동을 통한 기술 기능의 개선"입니다 뉴토끼 이미지 깨짐 협회의 활동 중 하나 인 연구 그룹에 참여하면 연중 다양한 회사의 사람들과 팀을 구성하고 연구 활동을 수행하게됩니다 올해의 활동을 마무리하기 위해 연구 결과는 매년 3 월에 개최 된 뉴토끼 이미지 깨짐 심포지엄에서 발표 될 것입니다

뉴토끼 이미지 깨짐 활동의 시작

나는 UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 협회의 정보 활용 연구 소위원회에 참여해 왔으며 내 연구를 계속하기로 결정했습니다

뉴토끼 이미지 깨짐 활동에서 참가자는 여러 테마를 위해 팀으로 나뉘며 팀은 1 년 동안 뉴토끼 이미지 깨짐를 수행합니다 내가 속한 것은 "IoT 시대의 빅 데이터 분석"에 대한 뉴토끼 이미지 깨짐를 수행 한 팀이었습니다

2018 년 5 월, 첫 회의에서 팀원들을 만났습니다 20 대에서 40 대에서 6 명에서 40 명에 IT 산업에 참여한 6 명, 나 자신을 포함하여 다양한 방식으로 IT 산업에 참여하고 팀 관리 및 조언을 포함하여 지원을 제공하는 사무국의 2 명이 있습니다

회원, 연령 및 정규 업무 위치의 수는 팀에 따라 다릅니다 되돌아 보면, 나는 8 명의 회원과 회원 사이의 균형이 정말 좋았다고 생각합니다 이 뉴토끼 이미지 깨짐가 잘 진행된 이유는 각 사람이 소유권을 가질 수 있었고, 대중에게 덜 남아 있었고, 모든 사람이 공통된 의견과 아이디어를 논의 할 수 있었기 때문이라고 생각합니다

뉴토끼 이미지 깨짐 테마는 "IoT 중요한 데이터 피로 측정"으로 결정되었습니다

뉴토끼 이미지 깨짐 활동이 시작될 때 "뉴토끼 이미지 깨짐 주제를 결정해야했습니다" 주요 주제는 "IoT 시대의 빅 데이터 분석"이지만 세부 사항은 팀이 결정해야합니다

다양한 의견은 IoT의 관점에서 비롯되었지만, 2019 년에 시작된 유급 휴가를 의무적으로 보는 견해로 인해이 팀은 IoT를 통해 획득 한 중요한 데이터에서 피로를 측정하고 이러한 측정 된 값의 뉴토끼 이미지 깨짐을 장려하기로 결정했습니다

"IoT 중요한 데이터 피로 측정"목차

뉴토끼 이미지 깨짐 주제가 결정되었고 우리가 깨닫고 싶은 것이 명확 해졌으며 도전도 강조되었습니다

두 가지 주요 과제가있었습니다

• 피로 측정 방법
• 중요한 데이터를 얻기 위해 IoT 장치로 수행해야 할 작업

피로 측정 방법

종이에 대한 뉴토끼 이미지 깨짐에 따르면 피로 수준에 대한 명확한 정의 또는 계산 방법이 없다는 것이 밝혀졌습니다

우리는 상대적으로 효과적이라고 말하는 몇 가지 방법으로부터 "자율 신경계의 기능 분석"에 중점을 두어 뉴토끼 이미지 깨짐를 계속하기로 결정했습니다

중요한 데이터를 얻기 위해 IoT 장치로 수행해야 할 작업

다음으로, 우리가 직면 한 도전은 "어떤 IoT 장치를 뉴토끼 이미지 깨짐할 것인가?"였습니다

우리는 "자율 신경계의 기능 분석"에 심박수 데이터가 필요하다는 것을 알게되었지만, 1 년 만에 처음부터 IoT 장치를 처음부터 만들기는 어렵습니다 또한 연구 자금이 제한되어 있기 때문에 고가의 센서 장비를 뉴토끼 이미지 깨짐할 수 없습니다

나는 상대적으로 저렴하고 빌드하기가 쉽고 데이터를 얻을 수 있는지 확인하기 때문에 Raspberry Pi (초소형 싱글 보드 컴퓨터, 이하 라즈베리 파이라고 불리는 초소형 단일 보드 컴퓨터, 이하 라즈베리 파이라고하는 초기 단일 보드 컴퓨터)를 뉴토끼 이미지 깨짐해 보았습니다

간단히 말해서, 이것은 실패였습니다 심박수를 측정 할 수 있었지만 두 가지 문제가 발견되었습니다

• 나는 여전히 아울렛에 연결되어있는 라즈베리 파이로 일상 생활을 할 수 없습니다
• 신체가 조금 움직일 때 센서는 옷이나 가구가 닿을 때의 진동과 같은 소음과 같은 비 심전 데이터를 측정합니다

이런 이유로 나는 Raspberry Pi와 센서를 뉴토끼 이미지 깨짐하는 것을 포기했습니다 결국, IoT 장치는 스마트 워치를 뉴토끼 이미지 깨짐하여 클라우드를 통해 심박수 데이터를 수집하기로 결정했습니다

피로 수준을 시각적으로 그리고 명확하게 확인하십시오

수집 된 데이터는 심박수 변동성 분석 (아래 설명)과 스프레드 시트로의 출력을 뉴토끼 이미지 깨짐하여 피로에 대해 계산되었습니다 스프레드 시트에 좌석 차트가 제공되었으며 각 좌석에서 피로 수준이 출력되었습니다 이를 통해 사무실의 피곤한 직원이 시각적으로 볼 수 있습니다

이 시트를 뉴토끼 이미지 깨짐하고 회사 내에서 "설정 한 임계 값을 설정하면 휴가를 떠나게하십시오"및 "휴가를 떠나십시오"및 "정해진 임계 값을 초과하면 휴가를 보내십시오"와 같은 규칙을 작성하여 유료 휴가를 장려하는 시스템을 만듭니다

심박수 변동성 분석을 뉴토끼 이미지 깨짐하여 피로 수준을 계산하는 방법

우리가 뉴토끼 이미지 깨짐한 피로 수준 계산 방법을 심박수 변동성 분석이라고합니다 이 방법은 심장 박동 간격의 변동에 기초하여 자율 신경계의 균형을 정량화하고 피로를 계산합니다 심박수가 증가했다고 말하는 대신 스트레스가 축적되고있는이 방법은 심장 박동과 심장 박동의 강도 사이의 간격과 같은 복잡한 계산을 뉴토끼 이미지 깨짐합니다

자세히 설명하려면 오랜 시간이 걸리기 때문에 여기에서 건너 뛸 것입니다 그러나이 방법을 이해 하고이 뉴토끼 이미지 깨짐에서 가장 어렵고 시간이 많이 걸리는 부분이었습니다

그러나 실제로 그것을 구축하고 테스트했을 때, 프리젠 테이션이 이루어지기 전에 스트레스로 인해 피로 수준이 상승하면서 독감이 잡히면 더 좋아지면서 증가하고 연구 결과를 느낄 수있었습니다 실제로 홈 케어를 위해 그것을 뉴토끼 이미지 깨짐하는 회원들이 있었고, 나는 그들이 뉴토끼 이미지 깨짐의 효과에 대해 자신감을 갖도록 무언가를 만들었다고 생각했습니다

UNIRITA 뉴토끼 이미지 깨짐 심포지엄에서 최고 상을 받았습니다

올해의 뉴토끼 이미지 깨짐 결과의 결과로 2019 년 3 월에 개최 된 심포지엄에서 발표되었으며, 그들은 최우수상을 수상 할 수 있었고 모든 회원들은 기쁨을 공유했습니다

이 뉴토끼 이미지 깨짐는 직장에서 다양한 직책과 상황을 가진 회원들의 모임으로 시작되었지만 다양한 의견과 관점에 익숙해졌으며 결과를 받았기 때문에 매우 의미있는 해였습니다

마지막으로, 우리는 1 년 동안 함께 뉴토끼 이미지 깨짐 한 회원들에게 감사를 표하고 뉴토끼 이미지 깨짐가 원활하게 진행되도록 열심히 노력한 경영진, 그리고이 활동에 참여한 회사 및 현장 회원들 에게이 기사를 결론 내려고합니다 1 년 감사합니다