UIPATH의 뉴토끼 대피처 생성 지점 및 실행 시간

뉴토끼 대피처 생성 지점 및 실행 시간 확인
제작자와 사용자에게 쉬운 뉴토끼 대피처의 비교 및 검증
검증 프로세스 사양
- 처리를위한 테스트 데이터
- 처리의 일반적인 부분
제작자에게 친숙한 뉴토끼 대피처 만들기
사용자에게 쉬운 뉴토끼 대피처 만들기
두 뉴토끼 대피처의 차이
- 처리 이동
- 실행 시간 확인 결과
마지막으로 : 비용 절감이 아니라 RPA의 이점

뉴토끼 대피처 생성 지점 및 실행 시간 확인

때때로 비즈니스에서 RPA (Robotics Process Automation) 뉴토끼 대피처을 만듭니다 이 기사에서는 뉴토끼 대피처을 구축 할 때 내 생각과 핵심 요점과 내가 곤경에 처한 달리기 시간을 다루고 싶습니다

제작자와 사용자에게 쉬운 뉴토끼 대피처의 비교 및 검증

많은 RPA 도구는 일반적으로 "비 코딩"이라고하며 실제로 코딩 한 적이없는 사람들조차도이를 수행 할 수 있습니다 당신이 정상적으로하는 움직임을 기억하고 뉴토끼 대피처을 수행하여 완료하십시오

그러나 "코딩 할 수없는"것이 아니라 "비 코딩"일 수 있습니다 코딩 방식에 따라 동일한 작업을 수행하는 뉴토끼 대피처조차도 5 분이 걸리는 뉴토끼 대피처이거나 2 분이 걸리는 뉴토끼 대피처이 될 수 있습니다 아이디어와 방법에 따라 큰 차이를 만들 수 있습니다

따라서 RPA 도구 인 UIPATH를 사용하여 동일한 결과를 생성하지만 다르게 조립되는 두 뉴토끼 대피처의 실행 시간을 확인합니다 만들어야 할 두 개의 뉴토끼 대피처이 있습니다

제작자를위한 쾌활한 뉴토끼 대피처 : 사양의 변화에 유연하게 적응하여 누구나 이해하기 쉽도록
사용자 친화적 인 뉴토끼 대피처 : 실행 시간에 중점을 둔 뉴토끼 대피처, 주로 반복 실행을위한 뉴토끼 대피처

검증 프로세스 사양

이 검증에서 수행 될 프로세스는 "마스터에서 고객이 판매 금액 파일의 세부 사항에 정보를 추가하는 것"입니다 사양은 다음과 같습니다

처리 테스트 데이터

고객 판매 금액 파일
- 고객 코드 당 판매 데이터
- 고객 코드-연말 판매 금액 커스토머 이름 (blank)-카테고리 1 (blank)-카테고리 2 (blank)-카테고리 3 (blank)-카테고리 4 (blank)-카테고리 5 (blank)
고객 마스터
- 고객 코드 및 이름, 각 카테고리 데이터
- 고객 코드 커스토머 이름-범주 1- 카테고리 2 카테고리 3- 범주 4- 범주 5

처리의 일반적인 부분

고객 별 판매 금액 파일을 데이터 테이블에 넣습니다 또한 고객 마스터를 데이터 테이블로 채 웁니다

제작자에게 친숙한 뉴토끼 대피처 만들기

고객 별 판매 금액 파일 데이터 테이블의 한 레코드를 읽고 변수 행에 설정하십시오 (모든 루프)
변수 행에있는 레코드에서 고객 코드 열의 값을 가져 와서 변수 kokyaku_cd로 설정합니다

변수 kokyaku_cd에서 고객 마스터의 고객 코드를 찾아 고객 마스터의 고객 이름을 검색하여 변수 kokyaku_name에 설정하십시오
변수 Kokyaku_ 이름이 비어 있거나 널인지 확인하십시오
변수 kokyaku_ 이름이 비어 있지 않거나 null이라면 고객 이름에서 고객 이름에서 변수 kokyaku_ 이름을 고객 판매 금액 파일 데이터의 현재 행에서 설정하십시오

고객 판매 세부 정보를 작성하십시오 파일 데이터 테이블은 Excel 파일 테스트 _outxlsx에서 셀 A1에 데이터 테이블을 작성합니다
*이를 설정할 항목 수에 대한 정보를 추가합니다 (카테고리 1에서 카테고리 5)

사용자 친화적 인 뉴토끼 대피처 만들기

고객 마스터 데이터 테이블의 한 레코드를 읽고 변수 행에 설정하십시오 (모든 루프)
변수 행에있는 레코드에서 고객 코드 열의 값을 가져 와서 변수 kokyaku_cd로 설정합니다

변수 Kokyaku_CD를 키로 고객 파일 데이터 테이블로 판매 금액을 선택하여 변수 Urimei_temp로 설정하십시오
kokyakuuri_dbselect (“[kokyaku_cd] = '” + kokyaku_cd +“”)

변수 urimei_temp에 0 결과가 있는지 확인하십시오
urimei_tempcount = 0

0이 아닌 경우 다음 과정을 수행하십시오
변수 urimei_temp의 첫 번째 레코드의 색인을 변수 urimei_row로 설정합니다

고객 별 판매 금액 파일 데이터 테이블에서 가변 Urimei_row 행의 네 번째 열 (고객 이름 열)의 변수 행의 두 번째 열 (고객 이름 열)을 설정합니다
*이를 설정할 항목 수에 대한 세부 정보를 추가합니다 (카테고리 1에서 카테고리 5)

두 뉴토끼 대피처의 차이

처리 이동

Creative Robot은 키 일치와 해당 행의 지정된 열의 값으로 행을 얻습니다 그것을 Excel과 비교하기 위해, 그것은 셀의 값을 얻고 셀에 값을 설정하여 작동합니다 각 항목에 대해 셀을 검색하기 위해 검색합니다

사용자 친화적 인 뉴토끼 대피처은 일치 키로 행을 검색하여 지정된 열로 설정합니다 선택/업데이트처럼 움직입니다 레코드로 검색되므로 항목 수가 증가하더라도 검색 수는 단지 하나 일 것입니다

Creator에게 친숙한 뉴토끼 대피처은 각 값을 반복적으로 검색하는 반면, 사용자에게 친숙한 뉴토끼 대피처은 단일 검색에서 여러 값을 설정할 수 있습니다
설정할 항목이 많이 증가하거나 감소하거나 사양이 자주 변경되면 제작자에게 온화한 뉴토끼 대피처을 만드는 것이 좋습니다 프로세스를 여러 번 반복하면 빠른 사용자에게 온화한 뉴토끼 대피처을 만드는 것이 좋습니다

DB의 개념을 모른다면 사용자 친화적 인 뉴토끼 대피처을 처리하는 것은 상상하기 어렵습니다 당신이 비 IT 기술자이고 교정 할 계획이 있다면, 나는 쉽게 만들기 쉬운 뉴토끼 대피처으로 만드는 것이 더 낫다고 생각합니다

실행 시간 확인 결과

5,000 개의 데이터 항목이있는 제작자 친화적 인 뉴토끼 대피처은 하나의 항목을 검색하고 설정하는 데 약 30 초가 걸립니다 이 테스트에서 작성된 프로세스의 경우 고객 이름, 카테고리 1, 카테고리 2, 카테고리 3, 카테고리 4 및 카테고리 5의 6 가지 항목이 있습니다 약 3 분이 걸립니다

사용자 친화적 인 뉴토끼 대피처은 1 ~ 6 개 항목이든 2 분 이상 걸릴 수 있습니다 선택은 시간이 걸리지 만 항목 세트 섹션이 나중에 증가하더라도 차이는 작습니다

따라서 설정할 항목이 하나만 있으면 제작자에게 친숙한 뉴토끼 대피처이 더 빠를 수 있습니다 항목 수에 따라 처리를 변경하는 것이 중요하다고 생각합니다

옆으로, 처리 속도는 뉴토끼 대피처이 움직이는 환경에 크게 영향을받습니다 좋은 PC는 더 빠를 수 있지만 오래 전부터 PC의 속도가 느릴 수 있습니다 그렇다고해서 "뉴토끼 대피처이 움직이기 때문에 오래된 PC는 괜찮다"는 의미는 아닙니다 뉴토끼 대피처의 처리 능력을 고려하면 더 나은 사양으로 PC를 준비하면 처리 시간이 줄어 듭니다

마지막으로 : 비용 절감이 아닌 RPA의 이점

RPA 뉴토끼 대피처 도입을 고려할 때 뉴토끼 대피처 화 작업이 인간 시간과 비용을 줄일 수 있는지 여부가 하나 일 수 있습니다 운영 효율성을 향상시켜 줄어드는 비용이 RPA 도구의 라이센스 수수료보다 우수하지 않으면 많은 사람들이 RPA를 도입하는 것을 주저 할 것입니다

반면에, RPA는 인간 시간이 줄어들더라도 직원의 작업 스타일에 긍정적 인 영향을 줄 수 있습니다

예를 들어, 이와 같은 경우가 있습니다 담당 담당자가 매일 한 시간을 만들었다는 문서가있었습니다 재료의 생성은 다양한 조건과 시스템으로 인해 복잡했으며, 담당자 만 할 수있는 작업 이었으므로 담당자가 휴가를 가기가 어려웠습니다 RPA 뉴토끼 대피처을 소개하고 작업을 뉴토끼 대피처으로 전환함으로써 직원들은 문서를 만들지 않고 연속 며칠을 쉬고 해외 여행을 할 수있었습니다 물론 모든 것이 뉴토끼 대피처의 도입 덕분에 모든 것이는 아니지만, 직원들이 오랜 휴가를 허용 한 요인 중 하나라고 생각합니다 작업 스타일 개혁의 관점에서 볼 때, 그것은 매우 효과적이었을 것입니다

뉴토끼 대피처으로 바뀌면서 담당자가 다른 작업에서 자신의 힘을 보여줄 수있는 상황을 만들 수 있습니다 담당자가 변경되면 사양 및 뉴토끼 대피처으로 핸드 오버 작업이 더 쉬워집니다

직접 비용뿐만 아니라 직원 작업 스타일 향상 측면에서 RPA 구현의 비용 효율성을 고려해야합니다

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