소개 이전 기사에서, 나는 뉴토끼 165 팀에 할당 된 이후로 배운 컨텐츠를 사용하는 초밥 성분 차별기의 구현을 소개했습니다 추론 결과, 인식 정확도는 약 45%였으므로 이번에는 모델의 정확도를 향상 시키려고 노력할 것입니다

소개 아래 기사에서 뉴토끼 165 팀에 배정 된 후 배운 학습 단계를 소개했습니다 이 기사에서는 이미지 판별자를 구현하기 위해 배운 것을 사용합니다 나는 이것이 이미지 식별 분야에서 일반적인 절차라고 생각합니다

소개 뉴토끼 165 팀에 배정 된 지 약 10 개월이 지났습니다 기계 학습과 딥 러닝도 호황을 누리고 있습니다 이 분야는 이론, 수학적 공식, 구현 방법 등을 찾기가 어렵 기 때문에 1부터 시작하면 경험이없는 사람들에게 큰 문제입니다